主題｜Topic：人工智能（AI）軟管制的實驗研究
時間｜Time：09.01（周五）14: 00-16: 00
地點｜Venue：文澴樓539教室｜Class Room 539，WENHUAN
主講｜Speaker
魏立佳，武漢大學經濟與管理學院教授、博士生導師，數理經濟與數理金融系主任，行為科學研究實驗中心執行主任。研究領域是行為經濟學，數字經濟。他擔任了 China Economic Review 等國際期刊的客座編輯等學術職務。論文發表于 Marketing Science、Econometric Theory、Journal of Economic Behavior & Organization 等國際一流SSCI學術期刊，以及《中國工業經濟》、《經濟學（季刊）》、《系統工程理論與實踐》等中文權威學術期刊。主持和參與了國家重點研發計劃項目、國家社會科學基金重大項目、國家自然科學基金、教育部人文社會科學基金、教育部産學研創新基金、科技部高端專家引進項目等國家級、省部級項目。
摘要｜Abstract
過往文獻中一直發現人們之間的互相評價、互相懲罰可以提高公共品博弈的貢獻率。在人類被試基準實驗的基礎之上，這篇論文讨論了在非對稱禀賦的公共品博弈環境下是否能夠以及如何利用AI的評價和懲罰（合稱AI管制）來提升貢獻率。本文構建的AI算法能夠學習人與人之間的評價和懲罰模式，從而實現對人類行為的自動化的評價和懲罰。本文的第一個實驗發現：AI對人的評價無法提升公共品的貢獻率，但AI施加的小額懲罰就能夠顯著提升公共品的貢獻率，且AI效果不如人們之間的直接懲罰。我們的第二個實驗研究投票選擇産生的AI管制能否進一步提高公共品的貢獻率。其實驗結果發現70%以上的人願意獲得AI的評價，但實際上AI的評價完全并不影響貢獻率；隻有50%左右的人願意選擇AI懲罰，但通過投票采用AI懲罰的小組貢獻率要遠大于那些沒有投票采用AI懲罰的小組，這揭示了并非所有人都能自願選擇更高效的AI管理者。這篇文章為研究人們對AI管理者角色的态度提供了實驗經濟學的方法與證據。
