2017年3月31日下午14:00，澳门永利集团304官网手机有幸邀請到北京工業大學助理教授劉玲老師。劉玲老師擅長于數據挖掘，機器學習，分類，支持向量機，大數據等方面的研究。她今天講座的題目是——“A Projection Multi-Objective SVM Method for Multi-Class Classification”，一種用于多重分類的多目标投影支持向量機方法。澳门永利集团304官网手机皇甫秉超、趙豔雲等老師及學生出席了此次講座。
講座首先介紹了論文研究的動機，劉玲老師認為，聰明的人是“會”偷懶的人，在處理複雜問題時通過高效合理的方法“偷懶”，往往可以事半功倍。在處理分類問題上，這個道理同樣适用。支持向量機在機器學習領域被廣泛地用來分類問題。最初的支持向量機用于處理隻包含兩類的分類問題。在現實生活中，我們經常需要有兩個以上的分類。如果我們可以有效地将這種有效的方法擴展到多類分類問題，那将是十分有意義的。
在這篇文章中，劉玲老師提出一種新的多目标函數的多類分類支持向量機，并從理論上分析了它的帕累托最優解。這種新方法進行多類問題分類時，可以減少大量的計算成本并可得到可靠的分類精度。在文章的最後，劉玲老師通過數值模拟實驗證明了這種方法在運算時間及樣本規模選擇等多個方面的優越性。
講座最好劉玲老師耐心回答了學生提出的問題并分享了自己的一些學術研究經驗及體會。
